[转载]Zipf定律，最省力原则及网络语言

有这么一个笑话，冬天快到了，一群印第安人问他们新上任的酋长，今年冬天会冷么；酋长说，会的。于是他们开始拼命搜集木材和食物，准备过冬。眼见如此情景，酋长担心万一碰上个暖冬，自己的威信可就被糟蹋了，于是他打电话给当地气象台问气象学家，今年冬天会冷么，气象学家说会的；酋长不放心，又问，您怎么这么肯定；气象学家答，你没看到么，那些印第安人都发了疯一样准备过冬呢。

类似的，语言学中也有一条著名的经验法则, 数学家们信奉它，因为他们认为这条法则是语言学家建立的；语言学家们信奉它，则是因为他们以为这是条被数学家们证明过的数学定律。当然，这条被哈佛语言学家Zipf提出并以他的名字命名的定律比起上述印第安气象学要靠谱的多：Zipf发现，如果把一种语言中的所有的词按照词频从大到小排序，并记录它们的排列位置，那么一个词的词频f，和它的位置r，近似满足如下关系f*r=k，其中k是一个常数。

掩藏在公式背后的意思是，对于同一个概念，说话者期望选择一个出现频率很高，但是词义较含糊的词来表达，而听者则希望接受到一个出现频率很低，相应更精确的词汇。极端情况下，说话者巴不得只用一个词就能表达天下所有的意思，而听者则最好是一个萝卜一个坑，一个概念只有一个词相对应。总之双方都指着对方多担待，自己省点事儿。Zipf将此称为最省力原则(Principle of Least Effort).

Zipf定律就是反映了说者和听者两者间讨价还价最后的折衷，即只有相当少的一些词能够表达很多语义，相应具有很高的出现频率；而绝大多数的词则能较准确的表达特定意思，也就只有较少的出现频率。

类似的描述是不是在别的什么地方出现过呢，没错，就是二八原则，或者说帕累托分布。说到底，Zipf分布和帕累托分布都是所谓的幂分布。

从最省力原则出发，来打量一下网络语言，譬如说，福特福克斯的网络昵称，我们会有什么发现呢？

去掉品牌本身(福克斯，Focus)，我们可以看到譬如”小福”，”FKS”这样的昵称，也有相当大的曝光率。我们容易理解，从发贴作者而言，这两个词比原品牌名少些字符，更容易敲，但是它们好认么？作为非车迷的我，仅仅从字面上无论如何没法理解这两个词。但是关键就在于，如果放在一个汽车的语境中，它们其实具备相当准确的指向。作为佐证，在Google或者百度里搜索”FKS 车”，得到的结果绝大多数都是有关福特福克斯。
从这个小例子看，最省力原则在网络语言中依然有效，只是听者不再是一般意义上的受众（很多人理解网络昵称可能很费劲），而是特定社区里的成员。作为社区的烙印之一，成员受社区感 (Sense of Community) 驱使，会逐渐形成一套公共符号系统(Common symbol system)，昵称便是这套符号系统的表现之一。

昵称其实属于公共符号系统中更广泛的一类形式——黑话(jargon)，不论是你一句”天王盖地虎”，对方接”宝塔镇河妖”；还是”请各位福友帮忙”，下面响应”你的小福怎么了”，你就知道，哎呀，算是找到组织了。